Bingung Ambil Keputusan? Ini Cara Menilai Data Bisnis untuk Owner

Data Apa Saja yang Wajib Owner Pantau?

Supaya keputusan bisnis lebih terarah, owner tidak perlu memantau semua data. Cukup fokus pada data inti yang benar-benar mempengaruhi arah bisnis. Berikut empat kelompok data utama yang paling menentukan.

---

1. Data Penjualan

Ini data terpenting dan jadi dasar hampir semua keputusan.
Yang perlu diperhatikan:

• total penjualan per hari/minggu/bulan

• produk yang paling laku

• produk yang tidak bergerak

• pola penjualan saat ramai dan sepi

Dari sini owner bisa menilai apakah bisnis stabil, menurun, atau naik.

---

2. Data Cost & Pengeluaran

Owner sering melewatkan bagian ini, padahal cost menentukan sehat tidaknya bisnis.
Perhatikan:

• biaya produksi

• biaya operasional (listrik, sewa, bahan)

• biaya marketing

• biaya tenaga kerja

Data ini membantu owner tahu apakah margin keuntungan cukup atau malah tergerus.

---

3. Data Customer Behavior

Ini data yang memengaruhi strategi marketing dan pengembangan produk.
Yang perlu dicek:

• dari mana pelanggan datang

• produk apa yang paling sering dicari

• keluhan yang paling sering muncul

• waktu pelanggan paling aktif membeli

Data ini jadi dasar perbaikan produk dan pelayanan.

---

4. Data Operasional

Digunakan untuk melihat apakah tim bekerja efisien atau tidak.
Contohnya:

• kecepatan produksi

• tingkat kesalahan kerja

• keterlambatan pengiriman

• stok bahan baku

Jika ada masalah di sini, biasanya berdampak langsung pada kualitas bisnis.

---

Cara Menilai Data Bisnis Agar Bisa Dibuat Keputusan

Setelah tahu data apa yang penting, langkah berikutnya adalah cara membacanya. Banyak owner punya data lengkap, tetapi sulit memahami apa artinya. Berikut metode paling sederhana yang bisa langsung dipakai tanpa tools rumit.

---

1. Bandingkan Data dengan Periode Sebelumnya

Perbandingan paling mudah dan paling sering dipakai konsultan bisnis.
Contoh:

• bandingkan penjualan bulan ini dengan bulan lalu

• bandingkan traffic minggu ini dengan minggu lalu

• bandingkan cost Q1 dengan Q2

Kalau naik, cari penyebabnya.
Kalau turun, cari apa yang berubah.
Tujuannya bukan angka, tapi alurnya.

---

2. Cari Pola (Pattern)

Data bisnis selalu punya pola.
Contoh pola yang paling relevan untuk owner:

• ramai saat weekend

• penjualan naik ketika ada promo

• cost naik di musim tertentu

• stok habis saat event tertentu

Pola membantu owner memprediksi dan menyiapkan strategi.

---

3. Temukan Angka yang Aneh

Dalam analisis bisnis, angka “janggal” itu sangat penting.
Misalnya:

• penjualan turun drastis hanya di hari tertentu

• cost bahan tiba-tiba melonjak

• tingkat retur barang meningkat

• traffic tinggi tapi closing rendah

Angka aneh biasanya mengarah ke masalah operasional atau marketing.

---

4. Gunakan Aturan 80/20 (Pareto)

Ini teknik favorit konsultan bisnis.
80% hasil biasanya datang dari 20% faktor.

Contoh:

• 80% penjualan mungkin berasal dari 20% produk

• 80% komplain berasal dari 20% masalah

• 80% biaya berasal dari 20% aktivitas

Fokus pada 20% yang paling berdampak.

---

5. Uji Keputusan dengan Simulasi Sederhana

Tidak perlu rumit.
Owner cukup tanya:

• “Kalau cost naik 10%, apa dampaknya?”

• “Kalau stok habis, apa yang terjadi?”

• “Kalau promo dihentikan, penjualan akan drop berapa?”

Keputusan menjadi lebih logis karena diuji sebelum dijalankan.

---

Kesalahan Owner Saat Membaca Data Bisnis

Banyak keputusan bisnis yang salah bukan karena datanya jelek, tapi karena cara membacanya keliru. Berikut kesalahan yang paling sering dilakukan owner.

---

1. Fokus pada Angka Besar, Abaikan Detail

Contoh: hanya melihat total omzet tanpa memperhatikan margin.
Padahal omzet tinggi tidak menjamin bisnis sehat kalau marginnya kecil.

---

2. Mengambil Keputusan Berdasarkan Feeling

Owner sering merasa “kayaknya rame kok” padahal datanya turun.
Feeling boleh dipakai, tapi harus didukung data.

---

3. Menggabungkan Semua Data Jadi Satu

Terlalu banyak data bikin bingung.
Fokus saja ke data inti:

• penjualan

• cost

• customer

• operasional

Sisanya bisa menyusul.

---

4. Tidak Melihat Data dalam Jangka Panjang

Keputusan tidak boleh berdasarkan 1 hari atau 1 minggu saja.
Lihat setidaknya:

• tren 3 bulan

• tren per-kuartal

• tren tahunan

Supaya tidak salah baca kondisi bisnis.

---

5. Tidak Menyimpan Catatan dengan Rapi

Masalah umum: data tercecer di WhatsApp, struk hilang, Excel tidak update.
Kalau datanya tidak rapi, hasil analisis pasti salah.

---

Langkah Praktis Membuat Keputusan Bisnis Berdasarkan Data

Setelah data terkumpul dan dianalisis, langkah berikutnya adalah mengubahnya menjadi keputusan yang bisa dijalankan. Berikut metode paling praktis yang sering dipakai konsultan bisnis dan mudah diikuti owner.

---

1. Tentukan Masalah Utama

Selalu mulai dari satu pertanyaan sederhana:
“Apa masalah paling besar di bulan ini?”
Bukan semuanya sekaligus.

Contoh:

• margin turun

• stok sering habis

• penjualan stagnan

• customer banyak komplain
  Pilih satu, baru lanjut ke langkah berikutnya.

---

2. Cocokkan Masalah dengan Data

Setiap masalah pasti punya data penjelas.
Contoh:

• margin turun → cek cost

• stok habis → cek kecepatan supply

• komplain naik → cek operasional

• penjualan stagnan → cek produk & promo

Jangan nebak-nebak. Cocokkan data dengan masalah.

---

3. Buat 2–3 Opsi Solusi

Biar keputusan lebih objektif, buat minimal 2 pilihan.
Misal penjualan stagnan:

• tingkatkan promo

• tambah varian produk

• perbaiki SOP pelayanan

Pemilihan solusi akan lebih jelas kalau ada pembanding.

---

4. Pilih Solusi Paling Minim Risiko

Solusi terbaik bukan yang paling keren, tetapi yang paling:

• murah

• cepat

• aman

• sesuai kapasitas bisnis

Owner tidak perlu solusi besar—cukup langkah realistis yang bisa dieksekusi minggu ini.

---

5. Uji di Periode Singkat

Jangan langsung uji 3 bulan. Terlalu lama.
Cukup:

• 7 hari

• 14 hari

• atau 1 bulan

Lihat datanya setelah implementasi.
Kalau hasil baik → lanjut.
Kalau tidak → ganti strategi.

---

6. Catat Hasil dan Buat Keputusan Lanjutan

Keputusan bisnis itu bukan sekali jalan.
Setiap perubahan harus dicatat supaya owner tahu strategi mana yang bekerja dan mana yang tidak.

---

Penutup

Ambil keputusan bisnis tidak harus rumit. Owner tidak perlu menjadi analis profesional untuk bisa membaca data. Yang penting adalah tahu data mana yang relevan, bagaimana menemukan pola, dan bagaimana menghubungkannya dengan masalah yang sedang terjadi di bisnis.

Dengan cara membaca data yang lebih terarah, keputusan akan jauh lebih logis, lebih cepat, dan tidak lagi bergantung pada feeling semata. Bisnis jadi lebih mudah dikendalikan dan langkah ke depannya lebih jelas.

---

Konsultasikan Data Bisnismu Bersama ARS Management

Kalau kamu masih bingung membaca data penjualan, margin, operasional, atau perilaku customer, ARS Management bisa membantu melakukan analisis secara terstruktur. Kamu akan mendapatkan panduan langkah demi langkah untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dan realistis.

Hubungi ARS Management

📞 WhatsApp: +62 812 2769 3838
📧 Email: ars.manage@gmail.com
🌐 Website: www.arsmanagement.co.id
📍 Yogyakarta

Info Promo klik: Jasa Konsultan Manajemen Bisnis ARS Management

Baca juga:

• Konsultan Bisnis Jogja untuk UMKM – ARS Management
• Pendampingan Usaha Jogja – ARS Management Bantu Bisnis Naik Level